迪瑞科特和大家分享用“格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)”來判斷和提出離群數(shù)據(jù)。
首先我們熟悉下“格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)”
格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn) 是離散值檢驗(yàn)的一種，主要目的是剔除異常數(shù)據(jù)，這種異常數(shù)據(jù)不是系統(tǒng)誤差，也不 是隨機(jī)誤差，而是由過失誤差引起的，這種數(shù)據(jù)應(yīng)一律舍去。
對任何一組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，首先要檢驗(yàn)其 是否存在有過失誤差帶來的異常數(shù)據(jù)，即進(jìn)行離散值檢驗(yàn)

“格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)”的步驟為：

1.將一組數(shù)據(jù)從小到大按順序排列:x1、x2、x3、……xn；

2.求這組數(shù)據(jù)的平均值x及標(biāo)準(zhǔn)偏差S，然后求統(tǒng)計(jì)量T，
T= (xn-x)/s；

3.假設(shè)若xn為離散值，則T= (xn-x)/s;所得結(jié)果T與格魯布斯檢驗(yàn)值表所得臨界值Ta,n值比較(a為顯著性水平，n為樣本量)。

4.如果T≥Ta，n，說明是離散值，必須舍去;
反之，予以保留，Ta，n由查表得到。

格魯布斯檢驗(yàn)臨界表

實(shí)例分析

土壤中水含量測定含量為：
0.1025 0.1031  0.1028 0.1051 0.102
判斷離群數(shù)據(jù)：

第一步：數(shù)據(jù)按照從小到大排列：
0.102 0.1025 0.1028 0.1031  0.1051

第二步：計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差
平均值x = 0. 10315, s=0.00105

第三部：計(jì)算T
T= (xn-x)/s
從最大的數(shù)據(jù)和最小的數(shù)據(jù)開始檢驗(yàn)，檢驗(yàn)0.102
T0.102=(0.102-0.10315)/ 0.00105=1.095

四步：查表判斷
按照95%的置信概率（顯著性水平0.05），n=6
查格魯布斯臨界值 T臨界=1.822

T0.102<T臨界
那么0.102不是離群數(shù)據(jù)，不應(yīng)該舍棄